据悉，这项模型由包括Joseph Lupton在内的摩根大通经济学家构建。他们根据美联储过往25年的政策声明和央行官员讲话，并基于ChatGPT的语言模型，来检测美联储释放的政策信号基调，最后根据所谓的“鹰鸽评分”(Hawk-Dove Score)，来对政策信号进行从宽松到紧缩的评级分类。

例如，他们注意到，当该模型显示美联储官员在两次会议之间的发言鹰派程度上升时，美联储下一次政策声明也将变得更加鹰派，同时一年期国债收益率也出现走高。

“初步的应用结果令人鼓舞，”Lupton和他的同事们在一份说明中写道。

该工具是华尔街最早采用OpenAI技术开发的模型之一，也是这些投行们在各领域寻求寻获更多交易优势方面的又一次全新尝试。

值得一提的是，本月早些时候，也有研究论文显示，ChatGPT可以在研判市场信息方面扮演有用的角色，比如解读美联储的声明是鹰派还是鸽派，或者确定热门新闻对股票是利多还是利空。

除了美联储外，摩根大通表示，对欧洲央行和英国央行的政策倾向也可以使用该AI模型来解读，预计未来几个月该模型的应用范围，还将进一步扩大到全球30多家央行。

值得一提的是，法国央行本月早些时候发布的一项研究显示，自2020年8月以来，美联储等欧美主要央行的货币政策声明正变得更为通俗易懂，目前一位15-16岁(差不多接受了近10年学龄教育)的高中生，就能完全理解美联储声明表达的信息。

而央行在沟通方面所做的通俗化转变，或许也将更为有助于AI在这一领域大数据剖析时的应用。